Mean Absolut Percentage error (MAPE) adalah persentase kesalahan rata-rata secara multak.(absolut). Pengertian Mean Absolute Percentage Error adalah Pengukuran statistik tentang akurasi perkiraan (prediksi) pada metode peramalan. Pengukuran dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dapat digunakan oleh masyarakat luas karena MAPE mudah difahami dan diterapkan dalam memprediksi akurasi peramalan. Metode Mean Abosolute Percentage Error (MAPE) memberikan informasi seberapa besar kesalahan peramalan dibandingkan dengan nilai sebenarnya dari series tersebut. Semakin kecil nilai presentasi kesalahan (percentage error) pada MAPE maka semakin akurat hasil peramalan tersebut.
Dari tabel tersebut kita bisa memahami rentang nilai yang menunjukkan arti nilai persentase error pada MAPE, dimana nilai MAPE masih bisa digunakan apabila tidak melebihi 50%, jika nilai MAPE sudah di atas 50% maka model peramalan tersebut tidak bisa digunakan.
Bagaimana Cara Menghitung Mean Absolute Percentage Error (MAPE)?
Cara menghitung Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah dengan melakukan penjumlahan secara keseluruhan dengan terlebih dahulu melakukan pengurangan nilai data aktual dengan data peramalan kemudian membaginya dengan data aktual (diharuskan nilainya absolut) dan dikalikan dengan 100 kemudian dibagi dengan banyaknya data yang ada Yang dimaksud absolut disini adalah nilainya apabila negatif tetap bernilai positif.
Rumus Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai berikut
gambar 1.0 Rumus MAPE
Keterangan
At = Aktual permintaan ke t
Ft = hasil peramalan ke t
N = besarnya data peramalan
Dimana terdapat simbol absolut pada rumus MAPE menunjukkan bahwa nilai negatif hasil perhitungan akan tetap bernilai positif.
Contoh Soal Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
Berikut adalah contoh soal tentang perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan data permintaan aktual dan hasil peramalan 4 bulan menggunakan metode Moving Average, maka berapakah nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dalam metode peramalan tersebut
Tabel 1.1, Permintaan Aktual dan hasil peramalan Moving Average
Jawaban dan Cara Menyelesaikan
Dengan data yang terdapat pada tabel 1.1, maka kita bisa menyelesaikan dengan menggunakan rumus Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada gambar 1.0 di atas. masukkan data aktual dan peramalan, sesuai gambar 1.1 dan lakukan perhitungan dengan benar.
Gambar 1.1. Perhitungan MAPE
Dengan Nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) = 4,154 % menunjukkan bahwa hasil peramalan sangat akurat dan bisa digunakan untuk memperkirakan data permintaan pada periode selanjutnya.
Bagaimana Cara Menghitung Mean Absolute Percentage Error (MAPE) di Excel?
6 langkah cara menghitung Mean Absolute Percentage Error (MAPE) di Excel sebagai berikut :
1. Masukkan data indeks waktu (t), Pemintaan Aktual (At) dan Peramalan (Ft), serta buat kolom untuk Kolom Error, nilai Absolut Error dan sebagainya sebagaimana tertulis pada tabel 1.2 di bawah
Tabel 1.2, Kolom untuk perhitungan MAPE
2. Nilai di Kolom error diperoleh dengan mengurangi nilai aktual permintaan dengan hasil peramalan,
3. Nilai di Kolom Nilai Absolut Error diperoleh dengan mengabsolutkan nilai dikolom error dengan mengetik rumus =ABS(kolom terpilih) sebagaimana gambar dibawah :
Gambar 1.2 Rumus Absolut di Excel
4. Nilai di kolom ke 6 diperoleh dengan melakukan pembagian dengan membagi nilai absolut error dengan nilai aktual permintaan sebagaimana gambar di bawah
gambar 1.3
5. Hitung nilai total dengan mengetikkan =sum(range kolom yang dipilih)
Gambar 1.4 nilai keseluruhan
6. Hitung nilai MAPE dengan membagi nilai total tadi dengan banyaknya data yang ada kemudian dikali dengan 100.
Gambar 1.5. hasil perhitungan MAPE
Sehingga hasil keseluruhan perhitungan di atas terlihat pada tabel di bawah
Hasil perhitungan mean absolute percentage error (MAPE) di Excel
Catatan :
1. Untuk memudahkan perhitungan di Excel gunakan drag (simbol panah hitam) dan tarik ke bawah sesuai dengan jumlah data yang ada.
2. Apabila Saudara membutuhkan hitungan tersebut dalam file Excel, silahkan klik link berikut
