Apa itu RSFE?
RSFE adalah kepanjangan dari Running sum of forecast error, Pengertian RSFE adalah Jumlah kesalahan pada perhitungan peramalan, perhitungan RSFE digunakan untuk menghitung peramalan seperti analisis trendline, moving average, weighted moving average dan sebagainya. Metode peramalan dikatakan sempurna atau bagus digunakan, apabila mempunyai nilai RSFE yang rendah.
Adapun Rumus RSFE adalah ∑ (permintaan aktual di periode x – permintaan peramalan di periode x)
Keterangannya : Rumus RSFE adalah kumulatif (penjumlahan) dari selisih permintaan aktual dengan permintaan peramalan.
Contoh soal RSFE.
Ibu anita memproduksi buku latihan soal bahasa inggris, dimana di hari senin pagi karyawan produksi ibu anita memberikan data permintaan aktual dan ramalan permintaan selama bulan januari sampai bulan april, ibu Anita ingin menghitung berapa jumlah kesalahan peramalan yang ada selama bulan januari sampai bulan April. Data permintaan aktual dan hasil peramalan tertulis pada tabel di bawah
 |
| Tabel 1,0 Data Permintaan dan peramalan |
Nama bulan di kolom paling kiri, kemudian data permintaan aktual, kemudian data peramalan, kolom error dan paling akhir untuk kolom RSFE sebagamana tertulis dalam tabel 1.1.
Untuk menghitung error (kesalahan peramalan) dengan mengurangi peramalan dengan permintaan. Kurangi kolom di tabel peramalan dengan tabel di permintaan aktual sebagaimana gambar di bawah.
 |
| Gambar 1.1. Hasil Error peramalan |
 |
| Gambar 1.2 tentang RSFE |
Hasil
perhitungan Running sum of forecast Error (RSFE) di Excel terlihat pada tabel
di bawah
 |
| Tabel 1.1 hasil RSFE |
